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預測性維護計劃的真實成本

時間:2021-01-18 11:07來源:未知作者:Hong Kong

由于自動化和***化，制造業(yè)日新月異，各公司竭盡全力降低成本。許多公司正在轉向預測性維護計劃，以***大程度地減少停機時間并使機器保持***佳運行狀態(tài)，但有些人仍然懷疑這些策略是否值得進行前期投資。

要真正回答這個問題，您***先必須了解實際發(fā)生的資金故障費用，并了解預測性維護計劃將如何提供幫助。

機器故障的成本

研究始終表明，停機是世界各地制造商所承擔的主要成本之一。機器故障不僅會導致商品生產停頓，還會以外部維修服務的形式增加人工成本，并且在設備固定或更換之前，制造商的勞動力利用率不足。

一些研究表明，由于故障的直接結果，平均每年制造商會遭受近1,000個小時的停機時間。在某些行業(yè)（例如，汽車行業(yè)）中，這每分鐘可能會增加數千美元。即使這種極端情況并不能反映所有行業(yè)，但很明顯，計劃外停機會嚴重影響任何企業(yè)的利潤。

預測性維護程序如何工作

過去，制造商只能利用OEM指南來確定其維護計劃，但這會導致很大的出錯空間。這些準則僅占操作能力的一小窗口，一些制造商會進行不必要的維修，而其他制造商會運行其設備直到設備損壞。

幸運的是，預測性維護程序還具有通過查看從振動分析，超聲數據到熱成像成像等所有內容來監(jiān)視有關機器健康狀況的實時信息的能力。當長期使用后跟蹤該數據并通過預測算法進行處理時，制造商可以更準確地了解其機器的運行狀況。這些程序要求您具有啟用了IoT的傳感器和計算機化的維護管理系統(tǒng)，以跟蹤資產的數據。

預測性維護節(jié)省

一些研究表明，通過消除前幾代人的猜測游戲，預測性維護程序將生產率提***了25％。這是因為，當制造商被告知其機器的實時狀態(tài)時，他們能夠就維護計劃做出更明智的決定。***終，這使他們不必進行多余的維修工作，并避免了機器運行至完全故障。

此外，進一步的研究顯示了預測性維護工具